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網(wǎng)站優(yōu)化遵循與轉(zhuǎn)化率優(yōu)化相同的原則，并基于科學(xué)的方法。

確定網(wǎng)站優(yōu)化的目標(biāo)。不同的業(yè)務(wù)類型將具有不同的目標(biāo)，您需要針對(duì)這些目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。例如，如果您經(jīng)營(yíng)一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站，您需要弄清楚如何增加購(gòu)買量和平均訂單價(jià)值 （AOV）.為此，網(wǎng)站所有者將對(duì)影響網(wǎng)站最終目標(biāo)的網(wǎng)站關(guān)鍵頁(yè)面進(jìn)行定量和定性研究。例如，主頁(yè)通常是進(jìn)行 A/B 測(cè)試的寶貴區(qū)域，因?yàn)榫W(wǎng)站的大部分流量首先到達(dá)該頁(yè)面。重要的是，訪問(wèn)者要立即了解公司提供的產(chǎn)品，并且他們可以找到進(jìn)入第二步（點(diǎn)擊）的方法。

想出你比較好的猜測(cè)，如何影響你的目標(biāo)。在確定了要改進(jìn)的頂級(jí)目標(biāo)之后，您應(yīng)該確定網(wǎng)頁(yè)上表現(xiàn)不佳的點(diǎn)，并開(kāi)始制定如何測(cè)試這些元素以改進(jìn)的假設(shè)轉(zhuǎn)化率.

創(chuàng)建試驗(yàn)將測(cè)試的變量列表?？梢栽谧凅w中創(chuàng)建更改，并在 A/B 拆分測(cè)試工具中作為實(shí)驗(yàn)運(yùn)行。

運(yùn)行試驗(yàn)。確保在運(yùn)行實(shí)驗(yàn)時(shí)收集足夠的數(shù)據(jù)來(lái)得出結(jié)論具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.您不希望將業(yè)務(wù)決策建立在不確定的數(shù)據(jù)集上。

衡量結(jié)果，得出結(jié)論，然后進(jìn)行迭代。實(shí)驗(yàn)結(jié)果將顯示對(duì)網(wǎng)站元素的更改是否產(chǎn)生了改進(jìn)。獲勝的變體可以成為新的基線，并隨著更多改進(jìn)想法的產(chǎn)生而進(jìn)行迭代測(cè)試。失敗的測(cè)試仍然是一個(gè)寶貴的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，可以為優(yōu)化過(guò)程中下一步嘗試的操作提供方向。

如果做得正確，網(wǎng)站優(yōu)化可以提供許多可衡量的商業(yè)利益。首先，網(wǎng)站優(yōu)化的過(guò)程決定了幫助訪問(wèn)者實(shí)現(xiàn)某個(gè)目標(biāo)的網(wǎng)頁(yè)元素的比較好的版本。優(yōu)化提高了網(wǎng)站將訪問(wèn)者流量轉(zhuǎn)化為電子郵件訂閱者、讀者或付費(fèi)客戶的效率。反過(guò)來(lái)，效率的提高會(huì)帶來(lái)更高的客戶獲取和流量生成活動(dòng)的投資回報(bào)率，例如網(wǎng)絡(luò)搜索、Google AdWords、社交媒體和電子郵件營(yíng)銷。